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Une personne qui consulte votre site comprend tout de suite que « Lu–Ve 9:00–18:00 » correspond à vos heures d'ouverture et que « 49 € » est le prix d'un produit. Un moteur de recherche doit le déduire du texte, et il n'y parvient pas toujours. Les données structurées règlent ce problème : vous ajoutez dans le code de votre page des informations supplémentaires dans un format fixe, pour que les systèmes sachent sans ambiguïté ce que signifie chaque donnée.
Pour cela, on utilise généralement le vocabulaire de Schema.org, un standard commun pris en charge par Google, Bing et d'autres moteurs de recherche. Le format recommandé par Google est le JSON-LD : un petit bloc de code placé dans la page indépendamment du contenu visible et facile à maintenir.
Les données structurées peuvent vous rendre éligible aux résultats enrichis, comme les prix des produits, les étoiles d'évaluation ou les informations sur des événements directement dans les résultats de recherche. Google précise toutefois qu'il n'y a aucune garantie qu'un tel affichage apparaisse, et que les données structurées ne sont pas en soi un facteur de positionnement direct. Google a en outre réduit certains affichages : depuis 2023, les résultats enrichis de type FAQ ne sont plus montrés que pour un nombre limité de sites.
Elles aident aussi les moteurs de recherche à comprendre correctement votre entreprise en tant qu'entité, avec le bon nom, la bonne localisation et les bons services.
Pour les systèmes d'IA comme les Google AI Overviews, Gemini et ChatGPT aussi, des informations sans ambiguïté ont de la valeur. Le poids que chaque système accorde aux données structurées n'est pas connu publiquement. Il est toutefois logique que des données clairement étiquetées, comme vos heures d'ouverture ou votre gamme de prix, soient plus facilement reprises correctement que des informations éparpillées dans un texte. Voyez-les comme un moyen d'éviter les malentendus, pas comme une solution miracle.
Un garage de Seraing ajoute un balisage LocalBusiness avec son adresse, son numéro de téléphone, ses heures d'ouverture et les marques dans lesquelles il est spécialisé. Ces données correspondent à sa fiche d'établissement Google et à sa page de contact. Les moteurs de recherche et les systèmes d'IA disposent ainsi d'une image cohérente. Une analyse SEO technique vérifie si vos données structurées sont présentes et sans erreur, et où se trouvent encore des opportunités.
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