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Les moteurs de recherche et les systèmes d'IA raisonnent de moins en moins en mots isolés et de plus en plus en « choses ». Une telle chose dotée de sa propre identité, on l'appelle une entité : une personne, une entreprise, un lieu, un produit ou même un concept. « Liège » est une entité, tout comme « la gare de Liège-Guillemins », « la Ville de Liège » et la boulangerie du coin. Chacune possède des caractéristiques et des relations avec d'autres entités.
La différence avec un mot-clé est essentielle. Un mot-clé est une suite de lettres que quelqu'un tape ; une entité est ce qu'il veut dire par là. Celui qui cherche « jaguar » peut parler de l'animal ou de la marque automobile. En reconnaissant les entités et en tenant compte du contexte, un système de recherche comprend quel sens est le plus probable.
Google construit depuis des années un Knowledge Graph, une gigantesque base de données d'entités et de leurs liens. Ces informations proviennent de nombreuses sources : sites web, bases de données publiques, mentions d'entreprises et bien plus encore. Parmi les signaux qui aident probablement à reconnaître votre entreprise comme entité, on trouve :
Les modèles de langage derrière ChatGPT, Gemini et Perplexity ne fonctionnent pas avec une liste de classement classique. Ils essaient de comprendre qui ou quoi est pertinent pour une question. Si quelqu'un demande « quel couvreur en province de Luxembourg est spécialisé dans les toitures en ardoises ? », le système cherche des entreprises clairement associées à « couvreur », « province de Luxembourg » et « ardoises ». Plus ces liens sont présents en ligne de façon claire et cohérente, plus votre entreprise a de chances d'apparaître dans une telle réponse.
Le flou joue contre vous. Si vous utilisez trois noms d'entreprise différents, si un ancien annuaire mentionne toujours une vieille adresse ou si vous décrivez vos services différemment à chaque endroit, il est plus difficile pour un système de rattacher toutes ces informations à une seule entité. Dans le pire des cas, les données de deux entreprises différentes sont mélangées.
Un installateur de pompes à chaleur à Namur figurait en ligne sous deux noms : son propre nom et un nom commercial choisi plus tard. Son adresse n'avait pas encore été mise à jour dans un ancien annuaire. En utilisant partout le même nom, en ajoutant des données structurées et en faisant le ménage dans ses profils externes, il obtient une image cohérente de son entreprise. Vous voulez comprendre comment les systèmes d'IA voient votre entreprise aujourd'hui ? La plateforme Spacebird vous donne une vision de votre visibilité dans la recherche classique comme dans la recherche IA.
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