JSON-LD

JSON-LD, pour JavaScript Object Notation for Linked Data, est une façon d'intégrer dans le code des informations structurées sur une page, indépendamment du texte visible. Il se place dans un bloc de script distinct, généralement dans le head de la page, et décrit dans un format fixe ce que contient la page : une entreprise, un produit, un article, un événement ou une série de questions fréquentes.

JSON-LD est le format que Google recommande pour les données structurées. Le vocabulaire que vous y utilisez provient de Schema.org, un standard commun aux grands moteurs de recherche. JSON-LD est donc l'emballage, Schema.org la langue.

Pourquoi choisir JSON-LD ?

Il existe d'autres formats, comme Microdata et RDFa, que l'on intègre directement dans les éléments HTML. JSON-LD a l'avantage d'être indépendant de votre mise en page. Vous pouvez l'ajouter ou le modifier sans toucher à la page visible, ce qui simplifie la maintenance. Sur des plateformes comme Webflow ou WordPress, vous pouvez souvent le configurer par type de page avec des champs dynamiques, pour que chaque page reçoive automatiquement les bonnes données. Pour une boutique en ligne avec des centaines de produits, cela épargne beaucoup de travail manuel, puisque le prix et le stock proviennent alors directement des données produits.

À quoi cela ressemble-t-il en pratique ?

Une boulangerie de Liège veut indiquer clairement à Google et aux autres systèmes qui elle est. En JSON-LD, elle se décrit comme type Bakery, avec :

• son nom officiel, son adresse et son numéro de téléphone, identiques à ses données NAP ailleurs sur le web ;
• ses heures d'ouverture par jour ;
• l'URL de son logo et quelques photos ;
• des liens vers ses profils sur les réseaux sociaux via la propriété sameAs.

Sur ses pages produits pour les gâteaux sur commande, elle peut en outre utiliser le balisage Product avec le prix et la disponibilité. Important : tout ce qui figure dans le JSON-LD doit aussi être réellement visible ou correct sur la page elle-même.

JSON-LD et recherche IA

Les données structurées aident les moteurs de recherche à reconnaître sans ambiguïté les entités et leurs propriétés. Cela rejoint le fonctionnement d'un graphe de connaissances : un réseau d'entités et de leurs relations. Dans quelle mesure les assistants IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity utilisent directement le JSON-LD pour rédiger leurs réponses n'est pas documenté publiquement. Ce n'est donc pas une solution miracle pour être cité par l'IA, mais bien un moyen de présenter vos données de la façon la plus univoque possible à tout système qui les lit.

Les erreurs fréquentes et comment les éviter

1. Un balisage qui ne correspond pas à la page : des avis ou des prix dans le code que les visiteurs ne voient pas vont à l'encontre des consignes de Google.
2. Des erreurs de syntaxe : une seule virgule manquante peut rendre tout le bloc illisible. Testez avec le test des résultats enrichis de Google ou le validateur de Schema.org.
3. Des données obsolètes : des heures d'ouverture modifiées sur le site mais pas dans le JSON-LD.
4. S'attendre à ce que le balisage produise toujours un résultat de recherche remarquable : Google décide lui-même d'afficher ou non des résultats enrichis.

Une analyse SEO technique qui contrôle vos données structurées détecte le JSON-LD manquant, erroné ou contradictoire, pour que vous sachiez où intervenir en priorité.