Gratis · een expert stelt je plan persoonlijk voor
De kennisgrafiek is de database van Google met feiten over entiteiten zoals bedrijven, personen en plaatsen, en hoe ze met elkaar verbonden zijn.
Een kennisgrafiek is een grote verzameling feiten over dingen in de wereld en de relaties ertussen. In plaats van woorden op een pagina slaat ze entiteiten op, zoals personen, bedrijven, plaatsen en producten, samen met hun eigenschappen en verbanden. "Spa" kan zo een stad zijn, een merk mineraalwater of een wellnesscentrum, en de kennisgrafiek helpt een systeem om die betekenissen uit elkaar te houden.
De bekendste is de Knowledge Graph van Google, waarvan je de resultaten ziet in het kennispaneel naast de zoekresultaten. Maar ook andere grote spelers bouwen eigen kennisbanken, en open bronnen zoals Wikidata spelen een rol als gedeelde referentie.
Een kennisgrafiek bestaat in essentie uit drie elementen: een entiteit, een eigenschap en een waarde. Bijvoorbeeld: een fictieve "Bakkerij De Korenaar" heeft als type "bakkerij", ligt in "Gent" en verkoopt "zuurdesembrood". Elk van die waarden kan zelf weer een entiteit zijn met eigen relaties. Zo ontstaat een netwerk waarin een zoekmachine niet alleen tekst herkent, maar ook begrijpt waarover die tekst gaat.
Google haalt die feiten uit verschillende bronnen: publieke databanken, betrouwbare websites, bedrijfsprofielen en gestructureerde gegevens. Welke bronnen precies en hoe zwaar ze doorwegen, maakt Google niet volledig bekend. Wel is duidelijk dat informatie die op meerdere onafhankelijke plaatsen hetzelfde terugkomt, makkelijker als betrouwbaar feit wordt opgenomen dan een losse bewering op één website.
Als je bedrijf als duidelijke entiteit herkend wordt, kan een zoekmachine je beter koppelen aan de juiste zoekopdrachten, je naam onderscheiden van gelijkaardige namen en je gegevens correct tonen. Dat is vooral belangrijk voor branded zoekopdrachten: wie naar je bedrijfsnaam zoekt, wil meteen de juiste informatie zien.
Taalmodellen achter ChatGPT, Gemini en andere assistenten leren uit enorme hoeveelheden tekst en vullen dat vaak aan met zoekresultaten. Een LLM werkt niet op dezelfde manier als een kennisgrafiek, maar beide hebben baat bij consistente, eenduidige informatie over je bedrijf. Google combineert in AI Overviews zijn taalmodellen met zijn eigen zoeksystemen, waar entiteitsinformatie een rol in speelt. Hoe meer bronnen hetzelfde verhaal vertellen over wie je bent en wat je doet, hoe kleiner de kans op verwarring in AI-antwoorden. Dat is een kernidee van GEO.
Een dakwerker in Limburg met dezelfde naam als een bedrijf in Nederland heeft er bijvoorbeeld alle belang bij dat zoekmachines beide uit elkaar houden. Consistente gegevens en een duidelijke regionale focus helpen daarbij. Op het platform voor zichtbaarheid in zoek- en AI-systemen zie je hoe je bedrijf vandaag wordt herkend en waar de informatie over jou nog uiteenloopt.
Vraag je gratis AI-zichtbaarheidsplan aan. Een expert analyseert jouw bedrijf en neemt binnen 1 werkdag contact op om je plan persoonlijk voor te stellen.
