LLM

Een LLM, of large language model, is een AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst om taal te begrijpen en te genereren. Het vormt de motor achter assistenten zoals ChatGPT, Gemini, Claude en de taalmodellen die Perplexity gebruikt. Wanneer je zo'n assistent een vraag stelt, voorspelt het model stap voor stap welke woorden het meest waarschijnlijk volgen, op basis van patronen die het tijdens de training heeft geleerd.

Dat klinkt eenvoudig, maar door de schaal van de training kan een LLM verrassend veel: teksten samenvatten, vragen beantwoorden, code schrijven of vertalen. Het heeft wel beperkingen. Een LLM weet niet vanzelf wat er na zijn training is gebeurd, en het kan overtuigend klinkende maar foute antwoorden geven.

Hoe komt een LLM aan zijn kennis?

Er zijn grofweg twee bronnen:

• Trainingsdata: de teksten waarmee het model getraind is, zoals publieke webpagina's, boeken en andere bronnen. Die kennis heeft een einddatum.
• Actuele bronnen bij het antwoorden: veel AI-zoekmachines zoeken op het moment van de vraag het web af en geven de gevonden pagina's mee aan het model. Dat principe heet RAG, retrieval-augmented generation.

Bij ChatGPT met zoekfunctie, Perplexity of Google AI Overviews zie je dat tweede mechanisme aan het werk: het antwoord bevat vaak verwijzingen naar bronnen. Zo'n bronvermelding noemen we een citatie.

Waarom zijn LLM's belangrijk voor je bedrijf?

Steeds meer mensen stellen vragen rechtstreeks aan een AI-assistent in plaats van te zoeken in Google. Denk aan "welke dakwerker in Limburg is gespecialiseerd in leien daken?" of "wat kost een boekhouder voor een eenmanszaak?". Het LLM stelt dan een antwoord samen, en noemt daarbij soms bedrijven of bronnen. Of jouw bedrijf daarin opduikt, bepaalt een nieuw soort zichtbaarheid: AI-zichtbaarheid.

Hoe vergroot je de kans dat een LLM je vermeldt?

Er bestaat geen knop om een vermelding af te dwingen, en niemand buiten de AI-bedrijven weet precies hoe de modellen hun bronnen kiezen. Wat wel logisch volgt uit hoe ze werken:

1. Zorg dat je website indexeerbaar is voor gewone zoekmachines en dat je de crawlers van AI-diensten niet onbedoeld blokkeert.
2. Beantwoord concrete klantvragen helder en feitelijk, met duidelijke structuur.
3. Vermeld expliciet wie je bent, wat je doet en in welke regio je actief bent.
4. Zorg dat je gegevens consistent zijn op je website, je Google Bedrijfsprofiel en andere vermeldingen.
5. Verdien vermeldingen op betrouwbare externe sites, zoals vakmedia en federaties.

Die aanpak is de kern van GEO, generative engine optimization.

Een realistisch voorbeeld

Een webshop in Belgische streekbieren merkt dat ChatGPT bij vragen over cadeaupakketten vooral grote internationale spelers noemt. Door duidelijke gidsen te publiceren, bijvoorbeeld over de verschillen tussen trappist en abdijbier, en door vermeld te worden in Belgische bierblogs, geeft de shop zowel zoekmachines als AI-systemen meer bruikbaar materiaal. Of dat tot vermeldingen leidt, valt niet te garanderen, maar je kunt het wel meten. Op het platform dat je zichtbaarheid in AI-assistenten opvolgt zie je hoe vaak en in welke context LLM's je bedrijf vandaag noemen.