Gestructureerde data

Een mens die je website bekijkt, begrijpt meteen dat "Ma–Vr 9:00–18:00" je openingsuren zijn en dat "€ 49" de prijs van een product is. Een zoekmachine moet dat afleiden uit de tekst, en dat lukt niet altijd. Gestructureerde data lost dat op: je voegt in de code van je pagina extra informatie toe in een vast formaat, zodat systemen ondubbelzinnig weten wat elk gegeven betekent.

Daarvoor gebruik je meestal de woordenschat van Schema.org, een gezamenlijke standaard die door Google, Bing en andere zoekmachines ondersteund wordt. Het formaat dat Google aanbeveelt, is JSON-LD: een blokje code dat los van je zichtbare inhoud in de pagina staat en eenvoudig te onderhouden is.

Welke soorten gestructureerde data zijn nuttig voor een kmo?

• Organization of LocalBusiness: je bedrijfsnaam, adres, telefoonnummer, logo, openingsuren en links naar sociale profielen.
• Product: prijs, beschikbaarheid en eventueel beoordelingen, vooral nuttig voor webshops.
• Article: auteur, publicatiedatum en laatste wijziging van een artikel.
• BreadcrumbList: de plaats van een pagina in de structuur van je site, aansluitend bij breadcrumbs.
• Event: datum, locatie en tickets van een evenement.

Wat levert het op?

Gestructureerde data kan ervoor zorgen dat je in aanmerking komt voor rich results, zoals productprijzen, beoordelingssterren of evenementinformatie rechtstreeks in de zoekresultaten. Google geeft wel aan dat er geen garantie is dat zo'n weergave verschijnt, en dat gestructureerde data op zich geen directe rankingfactor is. Google heeft bovendien sommige weergaven afgebouwd; zo worden FAQ-rich results sinds 2023 nog maar voor een beperkt aantal sites getoond.

Daarnaast helpt het zoekmachines om je bedrijf correct te begrijpen als entiteit, met de juiste naam, locatie en diensten.

Gestructureerde data in het tijdperk van AI-zoeken

Ook voor AI-systemen zoals Google AI Overviews, Gemini en ChatGPT is eenduidige informatie waardevol. Hoe zwaar elk systeem gestructureerde data meeweegt, is niet publiek bekend. Toch is het logisch dat duidelijk gelabelde gegevens, zoals je openingsuren of prijsklasse, makkelijker correct overgenomen worden dan informatie die verspreid in een tekst staat. Zie het als een manier om misverstanden te voorkomen, niet als een wondermiddel.

Zo pak je het aan

1. Begin met de basis: een Organization- of LocalBusiness-markup op je homepage of contactpagina.
2. Voeg per paginatype relevante markup toe, zoals Product voor productpagina's en Article voor blogartikels.
3. Markeer alleen wat zichtbaar is. Google vraagt dat gestructureerde data overeenkomt met de inhoud op de pagina.
4. Test je code met de Rich Results Test van Google en volg fouten op in Search Console.
5. Houd het actueel: verander je openingsuren of prijzen, pas dan ook de markup aan.

Een voorbeeld: een garage in Limburg

Een garage in Genk voegt LocalBusiness-markup toe met haar adres, telefoonnummer, openingsuren en de merken waarin ze gespecialiseerd is. Die gegevens komen overeen met haar Google Bedrijfsprofiel en de contactpagina. Zo ontstaat een consistent beeld voor zoekmachines en AI-systemen. Een technische SEO-analyse controleert of je gestructureerde data aanwezig en foutloos is, en waar nog kansen liggen.