Prompt

Un prompt est la question ou l'instruction que quelqu'un tape dans un assistant IA. Là où l'on utilise souvent deux ou trois mots isolés dans un moteur de recherche classique, on formule généralement des phrases complètes dans ChatGPT, Gemini ou Perplexity, avec du contexte, des préférences et des contraintes. Cela change la façon dont une entreprise doit réfléchir à sa visibilité.

Pour les marketeurs, un prompt est donc l'équivalent d'une requête dans le monde de l'IA. En comprenant quels prompts vos clients utilisent, vous pouvez adapter votre site et votre contenu, et suivre si votre entreprise apparaît dans les réponses.

En quoi un prompt diffère-t-il d'un mot-clé ?

Un mot-clé classique est court et général, comme « comptable Bruxelles ». Un prompt est souvent bien plus riche : « J'ai une petite boutique en ligne à Bruxelles et je cherche un comptable qui maîtrise la TVA sur les ventes dans toute l'Europe. À quoi dois-je faire attention ? » On y trouve un lieu, un secteur, un problème précis et une demande de conseil.

L'intention de recherche est donc généralement beaucoup plus explicite dans un prompt. En outre, les prompts sont conversationnels : l'utilisateur pose une question de suivi, affine ses souhaits ou demande une comparaison. La réponse peut donc encore évoluer au fil de la conversation.

Pourquoi les prompts comptent pour votre visibilité

Lorsqu'un assistant IA répond à un prompt, il cite parfois des entreprises, des produits ou des sources. Que votre entreprise en fasse partie ou non détermine en grande partie votre visibilité dans l'IA. Comme chaque prompt est différent et que les réponses varient, tester une seule question une seule fois n'a guère de sens. Vous n'obtenez une image fiable qu'en suivant régulièrement une série de prompts représentatifs.

Composer une bonne liste de prompts

Partez des questions que vos clients vous posent réellement. Une approche pratique :

• Notez les questions que vous entendez au téléphone, dans vos e-mails ou lors des rendez-vous pour un devis.
• Créez des variantes pour les différentes phases : s'informer, comparer et choisir.
• Ajoutez un contexte local si vous travaillez dans une région, comme une ville ou une province.
• Reprenez à la fois des prompts avec votre nom de marque et sans, pour voir si vous apparaissez aussi sans notoriété.
• Revoyez la liste régulièrement, car votre offre et les questions de vos clients évoluent.

Une boulangerie de Liège suivrait par exemple des prompts comme « où acheter un gâteau d'anniversaire sans gluten à Liège ? » ou « quelle boulangerie à Liège livre des paniers petit-déjeuner aux entreprises ? ».

Gardez à l'esprit que vous ne saurez jamais exactement quels prompts les gens tapent. Les plateformes d'IA ne partagent pas ces données comme Google le fait avec les requêtes dans Search Console. Votre liste de prompts reste donc toujours une estimation argumentée, fondée sur les échanges avec vos clients et les comportements de recherche.

Que se passe-t-il en coulisses ?

Dans beaucoup d'environnements de recherche IA, un prompt n'est pas exécuté tel quel comme une seule requête. Le système découpe souvent la question en plusieurs sous-requêtes, une technique connue sous le nom de query fan-out. Un contenu qui répond clairement à ces différentes sous-questions a donc plus de chances d'être utilisé comme source.

Si vous voulez mesurer de façon structurée dans quelles réponses votre entreprise apparaît, il est utile de suivre votre visibilité dans les réponses de l'IA à partir d'un ensemble fixe de prompts, pour voir l'évolution dans le temps plutôt que des instantanés isolés.