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Datos estructurados
SEO técnico
Structured data / schema markup

Datos estructurados

Los datos estructurados son código que indica con precisión a los buscadores y a la IA qué hay en una página, como una empresa, un producto, unas preguntas frecuentes o una reseña.

Una persona que mira tu web entiende enseguida que «L–V 9:00–18:00» es tu horario y que «49 €» es el precio de un producto. Un buscador tiene que deducirlo del texto, y no siempre lo consigue. Los datos estructurados lo resuelven: añades al código de tu página información adicional en un formato fijo, para que los sistemas sepan sin ambigüedad qué significa cada dato.

Para ello se suele usar el vocabulario de Schema.org, un estándar común compatible con Google, Bing y otros buscadores. El formato que recomienda Google es JSON-LD: un bloque de código que está en la página separado del contenido visible y que es fácil de mantener.

¿Qué tipos de datos estructurados son útiles para una pyme?

  • Organization o LocalBusiness: el nombre de tu empresa, dirección, teléfono, logotipo, horario y enlaces a tus perfiles sociales.
  • Product: precio, disponibilidad y, si procede, valoraciones; especialmente útil para tiendas online.
  • Article: autor, fecha de publicación y última modificación de un artículo.
  • BreadcrumbList: la posición de una página en la estructura de tu web, en línea con las migas de pan.
  • Event: fecha, lugar y entradas de un evento.

¿Qué aportan?

Los datos estructurados pueden hacer que puedas optar a resultados enriquecidos, como precios de productos, estrellas de valoración o información de eventos directamente en los resultados de búsqueda. Eso sí, Google indica que no hay garantía de que aparezcan y que los datos estructurados por sí solos no son un factor de posicionamiento directo. Además, Google ha retirado algunas de estas visualizaciones; por ejemplo, desde 2023 los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes solo se muestran para un número limitado de sitios.

Por otro lado, ayudan a los buscadores a entender correctamente tu empresa como entidad, con el nombre, la ubicación y los servicios correctos.

Los datos estructurados en la era de la búsqueda con IA

Para sistemas de IA como Google AI Overviews, Gemini y ChatGPT, la información inequívoca también tiene valor. No se sabe públicamente cuánto peso da cada sistema a los datos estructurados. Aun así, es lógico que los datos claramente etiquetados, como tu horario o tu rango de precios, se recojan correctamente con más facilidad que la información dispersa en un texto. Piénsalo como una forma de evitar malentendidos, no como una solución milagrosa.

Cómo ponerlo en marcha

  1. Empieza por lo básico: un marcado Organization o LocalBusiness en tu página de inicio o de contacto.
  2. Añade el marcado relevante para cada tipo de página, como Product para las páginas de producto y Article para los artículos del blog.
  3. Marca solo lo que se ve. Google pide que los datos estructurados coincidan con el contenido de la página.
  4. Prueba tu código con la prueba de resultados enriquecidos de Google y haz seguimiento de los errores en Search Console.
  5. Mantenlo al día: si cambias tu horario o tus precios, actualiza también el marcado.

Un ejemplo: un taller en Valencia

Un taller mecánico de Valencia añade un marcado LocalBusiness con su dirección, teléfono, horario y las marcas en las que está especializado. Esos datos coinciden con su Perfil de Empresa de Google y con su página de contacto. Así se crea una imagen coherente para buscadores y sistemas de IA. Un análisis SEO técnico comprueba si tus datos estructurados están presentes y sin errores, y dónde quedan oportunidades.

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